الذكاء الاصطناعي (AI) آخذ في الظهور في جميع
أنحاء العالم في تقنيات مثل أجهزة الاتصالات
المنزلية الذكية والمركبات ذاتية التحكم
مدخل مبكر
تذكر ، لا تزال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مهدها. أجهزة ذكية اصطناعية حقاً مثل DeepMind من Google هي أنظمة يمكنها التعلم بمفردها من خلال تحسين التكرارات السابقة ، مما يسمح لها بتعزيز قدراتها وتصبح أكثر ذكاءً. هذا النوع من الذكاء الاصطناعى هو ما يخشى الموظفون أن يحل محلهم نسبة كبيرة من الوظائف خلال السنوات القليلة القادمة. هذا الافتراض غير دقيق. يكشف بحث Accenture حول تأثير الذكاء الاصطناعي في 12 من الاقتصادات المتقدمة أن الذكاء الإصطناعى يمكن أن يضاعف معدلات النمو الاقتصادي السنوي في عام 2035 عن طريق تغيير طبيعة العمل وخلق علاقة جديدة بين الإنسان والآلة. من المتوقع أن يزيد تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على الأعمال الإنتاجية من إنتاجية العمل بنسبة تصل إلى 40 في المائة ويمكّن الناس من استخدام وقتهم بكفاءة أكبر. فيما يلي أمثلة على كيفية قيام الشركات بتنفيذ معاملات من آلةإلى أخرى بنجاح في وظائف العمل ولماذا:
Quill
تم إنشاؤها بواسطة العلوم السردية ، وقد تم تصميم Quill لجعل السرد الذكي. يأخذ التطبيق مجموعة محددة من البيانات ويولدها في وثيقة مكتوبة يسهل فهمها وتحويلها إلى أصل قابل للتنفيذ. Quill متطور جدًا بحيث يجعل من تقارير أرباح الإنتاج عملية تلقائية تقريبًا بأسلوب كتابة مكافئ للإنسان. في عام 2016 ، نشرت فوربس مقالًا عن كيفية استخدام Quill لشركات الأبحاث وإنتاج مراجعات الأرباح.
يقدم DataRPM ، الذي أنتجته شركة Progress ، إدارة الإدراك التنبؤي لخدمة إنترنت الأشياء أوIoT.يأخذ هذا التطبيق البيانات على مستوى المؤسسة لجعل التوقعات آليه حول حالات فشل الأصول. تستخدمتقنية Meta-Learning في براءة اختراع DataRPM تقنية هندسية وتجزئة وخوارزميات للتوقع لإنشاءالتوصيات المحددة.
العمل مع أعمالك
تقدم دراسات الحالة المنشورة وغيرها من المواد دليلاً على أن الذكاء الإصطناعى غير قادر على القضاء علىأدوار الوظائف على نطاق واسع عبر الصناعات. في الواقع ، تم تصميم معظم خوارزميات الذكاء الاصطناعيلمساعدة أو تغيير بعض وظائف الوظائف لتحسين قدرة الموظف في هذا الدور. لذا ، سيكون من الحكمة منالشركات المهتمة بتطبيق الذكاء الاصطناعي تنفيذ التطبيقات في مجالات العمل حيث تتفاعل أجهزةالكمبيوتر بالفعل. لا يزال هناك الكثير من الخيارات المنخفضة المعلقة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي داخلالشركات.
إغلاق الفجوة
معترف بها من قبل Forbes باعتبارها واحدة من أفضل شركات الاستشارات الإدارية الأمريكية ، تفهمBainbridge الفجوة الحرجة التي تتشكل بين الشركات والتكنولوجيا المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي.مع استمرار العصر الرقمي ، تدرك الشركات ضرورة تحديث أحدث التقنيات المستخدمة لتشغيل أعمالها. يؤثرالاضطراب التقني على المزيد من الصناعات كل يوم وتواجه الشركات الآن تحدي التنافس مع شركاتالتكنولوجيا الذكية في نفس السوق.
يجب على الشركات إدخال الذكاء الاصطناعي والبدء في تسلق منحنى التعلم التنظيمي على نطاقيمكن التحكم فيه. سوف يفهم الموظفون تمامًا كيفية استخدام الماكينة كأداة لزيادة كفاءة العمل ،بدلاً من السماح لها بأخذ أماكنهم. بغض النظر عن الحجم ، فإن الشركات التي تتطلع إلى تقديمتطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى بنيتها التحتية ستكون مناسبة تمامًا لخدمات Bainbridgeالاستشارية. تقوم Bainbridge بتطوير ممارسة AI الحصرية التي ستعمل بمثابة “مؤسسة فكرية”عالمية غير ربحية. من خلال هذا الموقع المستوحى من الفكر ، سيكون لدى أي شخص الفرصةللبقاء على اطلاع على أحدث اتجاهات الذكاء الإصطناعى من خلال مقالات إرشادية مميزةوتوصيات فيديو وغرف دردشة وندوات عبر الويب. نحن نعمل حاليًا على بناء مجلسنا ودعوة خبراءتكنولوجيا AI من جميع أنحاء العالم ليكونوا جزءًا من الرحلة.
